'분류학'에 해당하는 글 2건

오늘자 신문에 대서특필된 삼성의 16Gb 낸드 플래시 발표 소식(http://www.etnews.co.kr/news/detail.html?id=200509120267)은 멀리 불어오는 태풍소식과도 비슷한 듯 합니다. 지금은 아무런 기미도 없지만 나중이 되면 세상이 크게 영향 받을 수 있으니까요.

'황의 법칙'에 대해 이야기를 하기전에, 무어의 법칙을 빼놓을 수 없지요.
인텔 사장이었던 Gordon Moore 아저씨가 반도체 집적도는 같은 가격을 유지하며 2년에 두배로 늘어난다고 한 것이 무어의 법칙 draft 버전입니다.
무어는 곧 이를 1년6개월로 수정하였고 이 법칙은 1965년 이후 계속 황금률로 여겨져 왔습니다. 물론 이러한 기술 발전을 이끌었던 산업은 PC였습니다.

이것이 바뀌었고 더이상 맞지 않는다고 주장한 것이, 2002년 삼성반도체 황창규 사장입니다.
이제는 반도체 집적도가 1년에 두배 증가하고, 이를 주도하는 것은 모바일 기기등 non-PC가 될 것이라는 것입니다.
처음엔 다들 반신반의 했는데, 삼성전자가 1999년 256Mb 메모리를 개발한 이후 매년 두배씩 증가하면 2001년 1Gb, 그리고 2005년 16Gb이니까 기가 막히게 맞는 것이지요. 참고로 내년 32Gb 개발도 그리 어렵지는 않아보입니다. 이미 삼성종기원에서 금년 8월에 5나노 64Gb 메모리 기술을 개발했다는 뉴스를 본적이 있으니까요.

곁다리 이야기지만, 왜 그렇게 예측이 잘맞을까요?
기본적으로는 Moore나 Hwang이나 산업에 정통한 기술 기반의 경영자로서 통찰력이 있다는 것은 인정해야 합니다.
그러나, 첨단기술에서 예측가능성이란 불가능에 가까운 일인지라, 지식산업 가설이 많은 지지를 받고 있습니다.
특히 무어의 법칙이 그러한데, 어떻게 몇십년을 정확히 예측할 수 있는가 하는 의문에 대해 연구가 있었다고 합니다. 결론은, 반도체 산업에 독점적 영향을 갖는 인텔의 사장이었기에 자신의, 또는 전임사장의 법칙을 지켜왔다는 것입니다.
이는 좀더 자세한 설명이 필요한데, 수익이 중요한 덕목의 하나인 기업에서 무작정 법칙을 만들고 지키겠다는 심산만으로 막대한 자금을 들여 R&D를 수행하는 것은 말이 안되지요.
하지만, 지식산업의 특성상 기술적 breakthrough와 생산성, 창의력 등이 주요한 관리포인트가 되고 무어가 제시한 법칙은 일종의 가이드라인으로 작용했던 것입니다.
과장하면,
'음.. 벌써 1년이 지났네, 남은 6개월간 좀 서둘러야겠는걸.'
'이런.. 올해는 너무 많이 했네.. 남은 2개월은 좀 슬슬 가야겠네.'
이런 식이지요.

어쩌면 수정된 '황의 법칙'은 산업의 주도권을 가져온 우리나라의 product development cycle+working style과 신산업의 확장주기에 따라 변경될 수 밖에 없었을지도 모릅니다.

결국 이러한 황의 법칙이 시사하는 점은 무엇일까요.
우선적으로는, 모바일 기기를 포함해서 수많은 정보가전이 소형화, 경량화되는 추세를 보일 것입니다. 이는 또한 하드디스크나 저장매체의 변화를 일으키고, 이러한 인프라 변화가 컨텐츠 자체를 바꾸고 이에 의해 다시 디바이스와 서비스가 변화하는 순환을 일으키게 됩니다.
iPod Nano 4GB가 $250로 파란을 일으키는 것은 내년에 더이상 뉴스거리도 안된다는 뜻입니다.

그보다 제가 개인적으로 느끼는 숨겨진 추세는, 검색과 분류학이 점점 득세할 가망이 높다는 것입니다.
즉, 앞으로는 모든 정보가 디지털화 되며, 저장용량의 제한은 시간의 함수로 완화된다고 보면, 분명 사용자 behavior 측면에서 디지털 기기의 사용 패턴은 'save'em all and search it'으로 갈 것이란 소리지요.

어디서 많이 들어본 컨셉아닌가요?
이는 바로 구글이 표방하는 길입니다. 향후 이러한 검색과 분류학은 운영체제와 동등한 지위를 점하며 플랫폼의 영역을 넓히고 부가가치를 창출할 수도 있다는 생각입니다.
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WRITTEN BY
Inuit
@inuit_k / CxO / Author ("가장 듣고 싶은 한마디 YES!") / Making better world, every minute.

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  1. 단위가 GB가 아니라 Gb로 알고있습니다."삼성이 16Gb(기가비트) 낸드(NAND) 플래시메모리를 개발했다."라는 것이지요. 아시다시피, GB와 Gb의 차이는 엄청나지요. ^^<!-- <homepage>http://fineapple.org</homepage> -->
  2. FineApple // 좋은 지적 감사합니다. B(Byte)와 b(bit)는 달라도 정말 크게 다르지요. 사실 제가 무심했었네요. 덕분에 앞으로는 정확하게 쓸 수 있게 되었습니다. 감사합니다. ^^
  3. 더불어 "아는 것이 힘"이라는 말도 뜻이 많이 달라질 것 같습니다. 전에는 "많이" 아는 것을 중요하게 생각했는데, 이제는 많이 알아봐야 검색할 수 있는 정보를 따라갈 수 없어졌죠. 검색과 분류, 해석도 더욱 중요 해질 것이고, 창의와 창조의 가치도 더욱 중요하게 생각되지 않을까 싶습니다.<!-- <homepage>http://atypical.egloos.com</homepage> -->
  4. A-Typical // 맞습니다. 그래서 아이들 키울때도 창의성에 많은 중점을 두고 있어요. 시간이 지날수록 많이 외우는 것으로는 차별화가 어려워지겠지요.
  5. <a href="http://intothelight.cafe24.com/zog/" target=_blank ><b>intothelight에서 퍼감</b></a><BR/>적극 공감합니다.
    KT에서 돈이 안될걸 뻔히 알면서도 Paran에 쏟아붇는 것도 지금의 인프라에 검색포탈이 통합되었을 때의 영향력을 파악하고 있기 때문이겠죠.
    저는 오늘 기사를 보면서 반도체 집적도의 한계와 삼성의 미래에 대해서 생각을 했는데요... 컨텐츠와 마켓니즈가 하드웨어의 성장에 맞춰서 변화될수 있을까요?
  6. 가장 거대한 아스피린 2005.09.15 17:50 신고
    <a href="http://blog.naver.com/kickthebaby/20017140323" target=_blank ><b>삼성 16Gb 낸드 플래시 메모리... GB와 Gb의 차이점</b></a><BR/>삼성에서 기존 하드 디스크를 대체할 16Gb 낸드 플래시 메모리를 개발했다고 13일자 ZDNet을 비롯한 많은 언론에서 보도가 되었다. 나 또한 이
  7. intothelight // <br />
    세문장을 썼는데, 각 문장이 중후하니 다 하나의 포스팅 감일세, 일세.<br />
    마지막 줄에 대한 나의 대답은 Definitely yes.<br />
    하드웨어 단독으로는 불충분하지만 consumer needs를 해결하는 technical breakthough가 통상적으로 하드웨어로 구현되며 이에 따라 큰 판이 바뀌는 식으로 전개되니까. Notebook, PDA, MP3P, PVR, IPTV, TPS, Mega-pixel phone 등등 사례는 무수하다고 봐. 즉 하드웨어 단독으로는 아니지만 촉매가 된다는 뜻이지.<br />
    <br />
    그러고 보니 안물어본 것이.. 요즘은 자네는 어떤 인더스트리를 하는지? 갑자기 궁금해지네. ^^
  8. 말씀 감사합니다......건강하시길
secret

10 Emerging IT technologies

Biz 2004.10.31 21:40
28, 29일 코엑스에서 개최된 IT 산업전망 컨퍼런스에 갔었다.
국내외의 정책 기조 및 산업전망에 대한 조감을 할 수 있었던 자리였다.

그중 가트너가 발표한 "10 Emerging IT technologies"는 독특했었다.
Hype cycle을 통과했거나 곧 통과할 것이며 산업이나 생산성 측면에서 패러다임을 바꿀만한 기술이라고 하며 10가지 기술을 열거했다.

-IP 전화
-소프트웨어 서비스
-인스탄트 메시징
-그리드 컴퓨팅

-RFID tag
-분류학 (taxonomy)
-RTE (real time enterpise) 인프라
-Mesh network
-위치인식 서비스
-OLED/LEP

이중 앞의 네가지는 3년이내에 성숙할 기술로, 뒤의 6개는 3년내 partial value를 가질 기술로 소개했다.
앞에 가트너의 시각을 "독특"하다고 했던 것은, 우리나라에서 (최소한 IT를 선도하는 동북아에서) 시쳇말로 뜨는 기술이라고 하는 것과는 다소 차이가 있었기 때문이다.
IP 전화나 OLED, LBS, RFID, Mesh 네트워크까지는 유사하다고 보이며 SW 서비스나 RTE 까지는 관심도면에서 비슷하다고 잡아준다 쳐도, 그리드 컴퓨팅, 인스탄트 메시징, 분류학이 들어간 것은 그야말로 독특했다.
그리드 컴퓨팅이란 것은 쉽게 말해 분산 컴퓨팅이라고 할 수 있으며, 네트워크의 기능을 이용해 저성능의 유휴 전산자원을 여럿 묶어 슈퍼 컴퓨터와 맞먹는 컴퓨팅 능력을 내는 것이다. 지금 자원자 기반으로 외계의 신호를 해석하는 SETI 프로그램이 그 예라 하겠다. 우리나라도 이 분야에서 세계와 견줄 수준의 경쟁력은 갖고 있다고 할 수 있지만, 문제는 슈퍼 컴퓨터가 필요할 만한 computing task가 그리 많지 않다는 점이다. 벡터링이니 병렬 처리를 위한 코딩에 드는 노력이 나날이 값 싸지는 컴퓨팅 비용을 정당화하지 못하기도 한다는 점이다. 결국 비즈니스 모델을 찾기는 쉽지 않은 듯 싶다.
그 외로 인스탄트 메시징은 개인 통신의 새로운 수단으로 많이 자리잡았지만, 전화와 달리 보안성 문제로 기업마다 제각각의 정책으로 인해 제한성이 있다고 여기고 있었다. 가트너 측은 나의 관점과는 달리 "돈이 되고 안되고"의 시각 보다는 생활 방식의 변화 등 fundamental change를 가져올 기술을 열거했기 때문이지만, 듣고 보니 잘 찾아보면 비즈니스가 될 듯도 싶었다.
마지막으로 분류학은 가장 뒷통수를 맞은 듯한 기술이었다.
일단은 IT과 거리가 멀어보이던 분류학이 정보처리와 관련되어 있다는 점을 알게 된 것도 의미가 있었고, 실제로 인공지능처럼 정보를 자동분류 해줄 기술이 있다면 내가 먼저 쓰고 싶을 정도였다. 하지만 간단한 소개로는 실용적인 기술이 곧 나올 것이라고 쉽게 수긍이 가지는 않았다. 사실은 아직도 이것이 10대 신흥 기술이라고 할만한 가치가 있는지는 의문이다.

아무튼 Heterogeneity는 새로운 시각을 제시해주는 것 만으로도 충분한 의미가 있다는 생각이 들었다.
늘 맴도는 평면적 범주를 한차례 뛰어넘을 수 있는 좋은 기회.
앞으로는 위에 가진 몇가지 의문을 풀어보며 배우는 것이 또 있으리라 믿는다.
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Inuit
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  1. 좋은 글 감사드립니다.
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