Sci_Tech92 결코 명백하지 않은, Big 5 성격유형 테스트 결과 읽는 법 MBTI 테스트할 때 종종 바뀌지 않나요? 심지어 E와 I도 왔다갔다 하는 사람이 종종 있어요. 학술적 근거도 없고 bi-modal 모형이 갖는 한계 때문에 그렇습니다. 그렇지만, MBTI는 영감을 불러일으키는 신비로움 때문에 매우 인기가 높은게 사실입니다. 반면 심리학에서 안정성과 일관성 면에서 학술적으로 인정을 받는 big 5 성격유형은 특히 우리나라에서 듣보잡 취급을 받기 일쑤입니다. 저는 개인적으로 다섯가지 성격유형의 이름부터 편향성이 있어 상상력이 개입할 여지가 적다고 봅니다. 최근 유전학 및 신경학의 결과를 덧입혀서 들여다 보면 빅 5의 파괴력은 배가된다는 점을 알았습니다. 빅5는 다섯 가지 인자를 말합니다. Openness(개방성), conscientiousness(성실성), extraver.. 2021. 6. 15. 잘 자는 법에 대해 전에 돌반지 포스팅에서 수면 관련해 물어본 분이 있었는데, 주말에 갑자기 생각난 김에 적는 글. 수면 추적 앱은, 아이폰 초기부터니까 꽤 많은 종류를 오래 써온 셈인데, 2020년들어 애플워치용 앱으로 교체. 폰이 아니라 워치의 센서를 사용해서 더 풍부한 데이터를 얻지만 자는 동안 시계 차고 자야는게 단점이다. 그래서 오래도록 거부하다가, '모든 걸 다 바꾸고 새로 배우자'는 neoteny 다짐에 위배되는 고집이란 생각이 들어 며칠만 워치를 차고 자도록 습관을 바꿔보기로 했다. 안맞으면 원복하지 마음. 그 뒤로 새 세상이 열렸는데.. 숨쉬기에 대해 느끼고 있듯, 내가 그동안 잠에 대해서도 몰라도 참 많이 몰랐다는 생각. 잠들어 누워 있는 시간보다 deep sleep 포함한 'quality sleep ti.. 2020. 2. 26. 단번에 손글씨를 고쳤다 손글씨 보단 타자 칠 일이 많으니 글씨는 갈수록 악필이 되어 간다. 그러다보니 내가 내 글씨를 못 읽는 사태가 발생했다. 생각이 떠오를 때 빠른 메모를 많이 하는 편인데, 내 메모를 못 읽는 일이 점점 많아진다. 혹시나 해서 "빠른 글씨 잘 쓰는 법"으로 검색을 해봤다. 구글은 "빠른 속도 필기체 글씨 교정법"이라는 검색어를 추천해준다. 세상에. 설마하고 검색해봤는데 실제로 필기체를 교정해주는 책이 있더라. 그리고 댓글과 리뷰를 조금 더 읽어 보니, 이 쪽 최강은 "백강고시체"란다. 알고보니, 고시 보는 사람들은 장문의 글을 손으로 써야하는데, 시간에 쫒겨 날림으로 쓰면 채점자 입장에서 가독성도 떨어지고 그렇다고 정자로 쓰다보면 시간이 택도 없는 문제가 있겠더라. 그래서 빠르면서도 가독성 좋게 적는 방법.. 2019. 10. 17. 책쓰다 급히 3중뇌 가설을 폐기한 이야기 2016년 발간된 '사장의 길'이란 책을 읽는데, 아래의 그림이 눈에 띄었습니다. 구뇌, 중뇌, 신뇌의 3중뇌 이론입니다. 처음 나왔을 때 저도 이 이론에 매혹되었습니다. 책을 집필하며 이 체계적인 프레임을 활용해 설명할게 너무 많아 의욕이 넘쳤습니다. 그러나 리서치를 계속 할수록 3중뇌 가설은 기각해야할 가설로 여겨졌습니다. 몇개 문서 말고는 학문적 지지가 없었기 때문입니다. 의심이 커질수록 저는 많이 당황스러웠지요. 의사결정의 구뇌-감정의 중뇌-이성의 신뇌, 파충류>포유류>인간의 뇌. 이 골격으로 전체 스토리를 구상했었으니까요. 논문 써보신 분은 이 갑갑한 심정 공감하실겁니다. 한참 전개해놨는데 근원에서 흔들리는 경우. 그러나, 아는 범위에서는 최대한의 과학적 엄정함을 목표했기에 이 부분을 두루뭉수리.. 2017. 4. 18. 딥 러닝의 한계는 무엇일까? 알파고 이후 인공지능과 딥러닝을 보는 인류의 관점이 완전히 변했지요.궁극적으로 AI가 사람을 이길 수 있음을 보여준 상징적 사건이니 당연한 일입니다. 하지만 연구자들은 실제로 딥 러닝이 생활 속에 들어오려면 조금 더 시간이 필요하다고 말합니다.그 이유를 보면 이렇습니다.-인공지능은 데이터를 엄청나게 많이 먹여야 딥 러닝이 작동한다. (시간과 비용의 문제)-인간은 몇개 안되는 데이터로부터도 배울 수 있고, 극단적인 추상화와 일반화가 가능한데, 인공지능은 알고리듬 상 이를 효율적으로 따라잡을 수는 없다.-그렇게 많은 데이터를 먹이는 과정에서 의도치 않은 편향(성차별, 인종차별 등)이나 악의적 왜곡 (인간 눈에 보이지 않는 패턴을 몰래 학습시켜 오염시킴) 등이 가능한데 이를 골라내기가 쉽지 않다.-특히 아주 .. 2017. 4. 4. 전자 인간 시대 EU에서 로봇을 '전자 인간'의 지위로 인정하는 의결을 통과시켰다고 합니다. 찬성 17, 반대 2 (기권 2)면 압도적 찬성인데요. 기사에 따르면 인공지능, 자율주행차, 드론 등 급부상 중인 기술에 대해, 아시모프의 로봇 3원칙에 기반한 대원칙을 규정하고 유사시 자기파괴를 위한 '킬 스위치(kill switch)'의 도입을 의무화하는 등의 내용입니다. 그런데 동영상의 나레이션과 자막이 사뭇 SF적입니다. 애니메이션의 도입부에 자주 등장하는 클리셰와 꼭 같지요. 그러다보니, 의결 소식보다 이 후가 더 궁금해집니다. 마치 이제 본격적 로봇과 인간의 갈등과 화합의 드라마가 펼쳐질 듯한 느낌이랄까요. 페이스북에서의 간단한 논의로도 벌써 많은 생각거리가 불쑥불쑥 튀어나옵니다. 로봇 3원칙이야기를 진전시키기 전에 .. 2017. 1. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 16 다음
